自2026年6月起，数据分析系全面启动首届大数据管理与应用专业毕业论文指导工作。作为2023年申报招生的新专业，首届毕业生论文指导工作面临无先例可循的挑战，系部高度重视、提前谋划，确保论文指导各环节规范有序推进。
一是早启动、严把关，增强选题的针对性。 由于大数据管理与应用专业具有多学科交叉融合、强化大数据分析在管理场景中应用的特点，系主任石玉峰多次组织系部老师开会讨论，建议选题要多结合与学校有深度产教融合的京东、顺丰、麦当劳等行业头部企业在经营管理中的数据问题作为研究对象。新学期开学后，系部召开专题会议，围绕选题方向、框架结构、研究技术路线与数据来源等问题进行讨论，明确规范要求；同时安排副高级以上职称教师对毕业论文(设计)题目进行交叉审核，从源头上把好选题质量关。
二是抓关键、重实效，有序推进开题答辩。 9月中下旬，系部按照学校和学院要求，分小组组织开题答辩，对学生的选题依据、研究框架、技术路线进行集中评议，帮助学生进一步明晰毕业论文(设计)的研究思路和方法。
三是不断线、全覆盖，强化全过程指导。 日常指导中，系部教师采取线上与线下相结合的方式，对学生进行指导，解答论文(设计)写作中的问题，确保指导覆盖每位学生。目前已有部分同学已完成初稿，进入中期检查环节。
首届大数据管理与应用专业本科毕业论文指导工作的扎实推进，为大数据管理与应用专业人才培养质量提供了有力保障。下一步，系部将持续加强过程管理与质量监控，推动首届毕业生毕业论文(设计)工作高质量完成。
