为优化课程体系、提升教学质量，数智经济与管理学院智能管理系于2025年3月举办“大数据管理与应用专业教学研讨活动”，聚焦课程设计与实践教学融合。本次活动围绕“课程磨课”与“课内实践教学经验交流”展开，旨在强化专业课程的连贯性，推动教学创新。
院长李瑞强在会议中强调，需注重专业课程间的衔接性，避免知识重复。例如，《大数据导论》《数据挖掘》等课程需明确差异化教学目标，教师在教学内容上进行精细化调整。教师团队还结合学生反馈，对《机器学习》《时间序列与多元统计分析》等课程的教学大纲进行修订，突出理论与实践结合的特点，搭建“技术+管理”的复合型课程体系。
在实践教学环节，教师们分享了多种创新方法。罗杰老师演示了如何通过“学习通”平台组织教学互动，并建立题库支持动态考核；通过课前小测验机制，掌握学生先验知识水平，动态调整授课重点。
系主任石玉峰提出，青年教师需在教学中融入科研前沿成果，同时引导学生参与创新项目。例如，通过“大数据创新实践”“数据治理”等课程，培养学生解决实际问题的能力。活动还探讨了如何将区块链、物联网等新兴技术纳入教学内容，以应对产业对数据人才的动态需求。
智能管理系计划将此类教研活动常态化，持续推动课程优化。通过跨校交流、校企合作等形式，进一步强化学生数据分析、商业决策等核心能力，为大数据领域输送兼具技术与管理素养的复合型人才。
